期 11

多元、公平与包容的真相:DEI为何屡屡失败,以及更有效的做法 | Daniela Herrera

大多数 DEI 项目悄然无声地失败。屡获殊荣的顾问 Daniela Herrera 深度剖析资金投入的误区,以及如何识别晋升数据中隐藏的偏见。

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Amrit Acharya

发布时间 2023年7月6日·更新 2026年9月11日
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讲者

主持人

Amrit Acharya

Founder and COO, Xobin

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Guest

Daniela Herrera

Workplace Culture, DEI & Talent Consultant, Kay & Partners, Talent Management

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大多数企业自认为已经在践行 DEI,但往往只是设立了多元团队、举办了骄傲月活动、优化了职位描述、成立了员工资源小组(ERG),以此作为“证据”。

然而,他们却困惑于数据为何始终没有改善。

Daniela Herrera 拥有 17 年行业经验,见证了这一模式的反复上演。她出生并成长于布宜诺斯艾利斯,在“多元招聘”还没有成为正式职能之前,就已投身其中。七年前移居纽约后,她发现自己所做的工作已经发展为一门专业,并自此致力于帮助组织突破表面化的 DEI 实践。

在本期 Xobin Talks 第 11 集中,主持人 Amrit Acharya(Xobin 联合创始人兼首席运营官)向 Daniela 抛出了那些 DEI 讨论中常被有意回避的问题。

本集亮点

本期内容

  • DEI、ED&I、D&I--为何连名称都难以统一?
  • DEI 是否应该隶属于 HR?我认为答案可能是否定的。
  • 93% 的 HR 领导者认为 DEI 是优先事项,但 CXO 只有 33% 认同。如何弥合这一差距?
  • 企业在庆祝骄傲月和黑人历史月,这些举措真的带来了改变吗?
  • 行为面试题本应无偏见,但事实真如此吗?

DEI、ED&I、D&I--为何连名称都难以统一?

Amrit 首先提出了一个让许多 HR 领导者头疼的问题:相关术语五花八门,毫无统一标准。到底是 DEI、ED&I、D&I,还是 Diversity and Belonging?更重要的是,名称的选择真的重要吗?

Daniela:“每位 DEI 从业者的答案可能都不一样,这背后有其原因。不同组织在这项工作上的阶段不同,所选名称反映了他们关注的重点。有的还停留在‘多元’层面,注重代表性;有的则将公平与包容作为核心运营目标,因此团队和职能的命名也各异。”

她更倾向于使用 ED&I(公平、多元与包容),并明确说明了原因。

Daniela:“我始终认为,公平应当放在首位。只有确保流程、制度和政策的公平,才能真正支持人才。这样一来,公平且包容的流程自然会吸引多元人才,更容易招聘和留住他们。”

这种区分看似表面,实则代表了完全不同的运营模式。以多元为先的公司关注“如何招聘更多弱势群体成员”;而以公平为先的公司则会反思:我们的招聘、晋升和留任流程是否系统性地排除了某些群体?如果是,具体需要改变什么?

第二个问题更具挑战性,因为它涉及对长期被接受的惯例进行审视和调整,这正是其重要性的所在。

DEI 是否应该隶属于 HR?我认为答案可能是否定的。

Amrit 抛出了一个颇具争议的问题,Daniela 毫不犹豫地回应。

Daniela:“在我看来,DEI 并不是 HR 的问题。长期以来,HR 的政策、招聘流程、晋升周期以及整个人才体验本身就存在不公平、不包容的问题。我们无法用几十年来未曾质疑过的旧体系去拆解这些不公平。”

她的建议非常明确:DEI 应该是完全独立的部门,直接向 CEO、董事会或最高业务负责人汇报,而不是 HR 或人力运营的下属职能。

Daniela:“这种做法能更好地将多元与包容融入所有政策、流程和体系。同时,外部专业人士能以全新的视角审视现有流程和平台,指出招聘或晋升中的不公平之处,并提出更优的改进方案。”

如果真的要彻底推进--HR 是否应暂时向 DEI 汇报?

Amrit 进一步追问,如果真的要彻底推进,是否可以让 HR 在一段时间内向 DEI 汇报?

Daniela:“如果你要我表态?我认为可以,尤其在初期阶段。毕竟我们要打破招聘、晋升和员工留任中的陈旧做法。在所有体系实现公平包容前,HR 团队应持续向 DEI 汇报,这样才能先打造更公平的职场环境,再逐步放松相关努力。”

原因很简单:被审查的对象不应主导审查过程,否则就会产生结构性冲突。但许多组织仍在这种有缺陷的架构下运作,却未充分意识到风险。

93% 的 HR 领导者认为 DEI 是优先事项,但 CXO 只有 33% 认同。如何弥合这一差距?

Amrit 分享了一个让 Daniela 哑然的数据:Xobin 与 HR 领导者交流时,93% 将 DEI 列为前五大优先事项;但与 HR 以外的 CXO 交流时,这一比例骤降至 33%。

Daniela:“我很喜欢这个问题,也知道我的答案对 HR 来说可能有些难以接受。说服业务领导没有万能公式。作为 DEI 专家或顾问,我们首先要了解企业的现状,尤其是领导者的立场和阻力点,然后让他们看到多元、公平与包容如何最终让企业变得更好、更成功。”

有些公司仍然需要数据、预测和投资回报来支撑业务案例,有些则已超越这一阶段。关键在于找准领导者的关注点、阻力和沟通语言。

Daniela 指出一个现实:没有高层的真心承诺,CDO 无法真正发挥作用。再多的数据、策略和说服,都无法替代高管的实际支持和参与。

企业在庆祝骄傲月和黑人历史月,这些举措真的带来了改变吗?

Amrit 指出一个行业普遍现象:2015 年,科技公司开始公开多元统计数据,许多人以为几年内数据会改善,结果并未如愿。到了 2024 年,许多公司反而悄然收缩相关举措。

Daniela:“但很多企业仍然只停留在表面行为。尤其是 2020 年 George Floyd 事件后,几乎所有公司都在强调招聘多元人才、招聘黑人员工、组建 DEI 团队。三年后,大家又回到了 2019 年的状态,无论是远程办公还是多元包容方面。”

她明确区分了表面化与实质性举措。

Daniela:“他们只是在庆祝多元包容,只关注招聘,却忽视了建立公平、可及、包容的流程。我已经多次强调这一点,举个例子说明。”

她以职位描述为例。大多数公司会在 JD 中加入包容性语言,但实际效果如何?

Daniela:“我们是否只关注性别包容?还是用所有人都能理解的简明语言,无论其成长背景、教育程度、文化或母语如何?用简明易懂的语言写 JD,才能让职位信息对所有人都清晰、易于获取。”

大多数公司忽略的审查环节

她进一步介绍了企业常常跳过的流程审查。

你的职位申请页面是否对屏幕阅读器用户友好?面试官是否接受过公平评估候选人的培训,还是仍在用十五年前的问题?招聘经理是否学会用减少偏见的方式撰写反馈?

Daniela:“这些工作并不光鲜,但正是我所说的‘流程要从设计上实现公平’,而不是让不公平和排他性成为默认。”

行为面试题本应无偏见,但事实真如此吗?

Amrit 问及行为面试题,这类问题被普遍认为是公平招聘的“黄金标准”。Daniela 的回答一如既往地坦率。

Daniela:“它们确实比无结构面试好,但并非天生无偏见。因为过去的表现并不代表未来的表现。过去的机会往往取决于特权和其他因素。”

她举了一个具体例子。

Daniela:“如果我问某人,能否谈谈你如何管理一个九百万美元的项目?表面上是行为题,但其实有偏见。我们默认对方有机会接触到九百万美元级别的项目。”

她的建议不是放弃行为题,而是将其与具体情境解耦。

Daniela:“比如问‘你如何处理一个重要项目?’后,可以追问‘你如何定义“重要”?如果预算多一些,你会怎么分配?’”

同理,涉及文化背景或付费订阅的问题也会让部分候选人处于劣势。比如要求候选人谈论某本需付费的行业杂志,不如改为让其分享任何一本对其有启发的书或文章。

Daniela:“这些都是细微的调整,但在数十场面试、数百次决策中,最终会带来截然不同的人才结构。”

CDO 是高管中流动率最高的职位,为什么离职率如此高?

Amrit 提出一个令人不安的现实:首席多元官(CDO)职位的平均任期仅 1.8 年,远低于其他高管岗位。2018 至 2021 年间,S&P 500 公司有 60% 的 CDO 离职。原因何在?

Daniela:“首先,获得 CEO、CXO 和业务领导的支持非常难。如果他们无法理解 DEI 的真正价值,或不愿承诺,CDO 就无法有效履职。”

她举了一个常见的例子。

Daniela:“CDO 建议取消学历要求以扩大人才池,业务领导却说‘不行’,理由只是‘公司一直这么做’。这只是冰山一角,如果每个环节都遇到这种阻力,工作怎么推进?”

倦怠是真实存在的--而且远不止工作量大

第二个原因是倦怠,而且远不止于过劳。

Daniela:“大多数 DEI 从业者本身就来自历史上被排斥的群体,他们每天都在亲身经历和抗争这种排斥,在工作中也能感受到。有时他们发现自己的努力收效甚微,或变化不够快,因而极易产生严重的职业倦怠。这种倦怠并非个人失败,而是因为被要求用一个部门去改变整个公司的文化,却没有管理层支持或制度权力。”

近九成 CDO 表示过去两年工作压力加剧,77% 认为工作变得更令人沮丧。

关于招聘偏见的讨论很多,但晋升偏见却鲜有人提,为什么?

这是 Amrit 客户们最常问、却始终得不到答案的问题。Daniela 的回答直截了当。

Daniela:“大多数公司只关注招聘。人才招进来了,后续发展就不再关心了。”

晋升审查从一组简单却有力的问题开始:谁被晋升?由谁晋升?频率如何?不同部门晋升率是否有差异?客户团队晋升率是否高于工程团队?某些经理是否总是晋升员工,而另一些则很少?进一步细分,黑人员工的晋升率是否与白人员工持平?黑人女性与亚裔女性的晋升是否相当?

同样的审查也适用于加薪:谁两年以上未加薪?这些人的人口统计特征如何?

Daniela:“我还会关注那些两年以上未晋升或加薪的员工,这能揭示背后的问题。”

她还指出了大多数人忽略的关键:绩效评语中的偏见语言。

Daniela:“大量研究表明,女性在绩效评估中更常被评价性格而非能力。进一步细分,黑人女性和拉丁裔女性不仅被评价性格,而且评价往往是负面的;而同样的性格特质在男性、尤其是白人男性身上却被视为优点。”

她举例说明。

Daniela:“比如说 Mary 很直率,导致团队成员觉得难以相处;但如果换成 John,大家会说他很有主见,却极少因此被打低分。”

对 Mary 的评价会成为她的永久档案,后续经理会将其视为客观事实。偏见就这样在每一轮绩效周期中不断累积。虽然有工具可以识别这类语言,但更大的挑战在于组织是否愿意正视并纠正,而不是忽视。

数据被视为 DEI 的万能解药,但为何数据屡屡失效?

Amrit 提出几乎每家公司都会遇到的瓶颈:大家都说 DEI 要数据驱动,但数据却始终无法带来实际改变。

Daniela:“企业首先要问自己:‘我需要这些数据做什么?打算如何利用?’如果只是让候选人或员工填写人口信息,却没有明确用途,对公司和个人都没有益处。”

她提出了三类数据框架,分别对应不同阶段。

招聘数据:谁未能进入公司

第一类关注公司实际录用的人才,尤其是被排除在外的人。细分招聘漏斗才能发现真正的问题:多元候选人在哪个环节流失?是源头没找到,还是面试环节被刷掉?还是在 offer 阶段被压低薪酬?

Daniela:“每个问题的解决方案都不同,混为一谈只会导致错误干预。”

留任与归属感数据:谁留下来了,为什么

Daniela:“第二类关注在职员工。我要分析人口数据,了解谁获得晋升、谁没有。同时也要关注包容性数据,看看现有员工是否有归属感,以及我们能否进一步改善。”

有些公司表面上多元比例不错,但归属感得分很差。表层数据看似成功,归属感数据却揭示多元员工并未真正融入,流失风险远高于表面。

离职数据:检验 DEI 是否真正有效

Daniela:“离职数据是许多企业完全忽视的信息。我想知道员工离开的原因,是因为获得了更好机会,还是因为承诺的晋升没兑现,或是某位经理导致的?这些才是真正有价值的数据。”

她的检验方法很直接。

Daniela:“如果你招了十位拉丁裔女性,六个月后有九人离职,那一定存在问题。这正是判断 DEI 是否流于表面的关键。”

年龄歧视为何在 DEI 话题中鲜被提及?

Amrit 指出年龄歧视是被忽视的维度:一定年龄后,候选人被拒绝的概率大幅上升,而主流 DEI 讨论很少正面应对。

Daniela:“绝对应该纳入 DEI 讨论。我同意你的看法,因为现实中大家确实很少谈论。女性在职业生涯的每个阶段都受年龄歧视影响:刚入行、晋升管理层、四十岁以后,男性也同样受影响。”

其机制与其他偏见一样,体现在语言上。

Daniela:“我们对环境的认知其实受语言影响。如果我们用‘老派’、‘数字原住民’等词描述人才,实际上已经在无形中植入了偏见。”

她的建议聚焦于减少招聘流程中的偏见。她建议在初筛阶段去除毕业年份和头像,这些信息与实际能力无关,却容易引发年龄和外貌偏见。她还建议面试题应考察真实技能,而非特定工具的熟练度,并为候选人提供必要的工具支持。

Daniela:“应该反过来思考。我们要确保人才有机会迈进大门。首先要让候选人明白,不需要填写这些容易引发偏见的信息。”

关于 Daniela Herrera

Daniela Herrera 是屡获殊荣的 DEI 顾问、讲者和引导师,拥有 17 年人才运营、招聘与管理经验。她出生并成长于布宜诺斯艾利斯,在拉美地区多元招聘尚未成为正式职能时便已投身其中。

移居纽约后,她创立了专注于帮助组织在全人才周期内识别、拆解并重建包容实践的咨询业务。她的工作曾被 Forbes 和 Business Insider 报道。她为企业提供以公平为核心的 DEI 战略、晋升公平审查、包容性 JD 与面试设计,以及超越代表性数字的 DEI 数据体系建设等咨询服务。

Portrait of Amrit Acharya
作者

Amrit Acharya · Co-Founder, Xobin

Amrit Acharya is Co-Founder of Xobin, an AI-powered recruitment, talent assessment and talent management platform used by 5000+ companies across 60+ countries. With a decade of experience in talent assessment and hiring technology, he focuses on building evidence-based, bias-free hiring solutions.