Originalforschung, Arbeitskräfteintelligenz und evidenzbasierte Erkenntnisse, die aus über 5 Millionen Bewertungen, über 20.000 erforschten Fähigkeiten und über 30.000 Stellenbeschreibungen gewonnen wurden.
Einstellungssoftware kann in Tagen erstellt werden. Einstellungsintelligenz benötigt Jahre.
Diese Intelligenz setzen Teams ein, wenn sie Talententscheidungen treffen über Xobin.
Xobin basiert auf dem Xobin Capability Graph (XCG): einem proprietären, validierten, kontinuierlich weiterentwickelten Intelligenzsystem, das kartiert, wie Arbeit ausgeführt und gemessen wird. Es modelliert drei unabhängige Entitätstypen (Funktionen, Fähigkeiten und Ergebnisse) und die validierten Beziehungen zwischen ihnen.
Funktionen definieren, wofür ein Arbeitsbereich verantwortlich ist. Fähigkeiten sind die Kompetenzen, die erforderlich sind, um dieser Verantwortung gerecht zu werden. Ergebnisse sind die messbaren Resultate, die diese Fähigkeiten produzieren. Da die Entitäten verknüpft und nicht geschachtelt sind, kann das Diagramm in beide Richtungen abgefragt werden: welche Fähigkeiten eine Funktion benötigt oder welche Ergebnisse eine bestimmte Fähigkeit tatsächlich vorhersagt.
Fähigkeiten und Ergebnisse werden unabhängig davon definiert, wer die Arbeit verrichtet, sodass dieselbe Einheit der Fähigkeit bewertet werden kann, unabhängig davon, ob sie von einer Person, einem KI-Agenten oder einer Kombination aus beiden bereitgestellt wird.
Wofür ein Arbeitsbereich verantwortlich ist
benötigte Fähigkeiten zur Bereitstellung
messbare Ergebnisse erzielt
Wofür ein Arbeitsbereich verantwortlich ist
benötigte Fähigkeiten zur Bereitstellung
messbare Ergebnisse erzielt
Unabhängige Entitäten, keine Hierarchie. Der Graph kann in beide Richtungen abgefragt werden, von einer Funktion zu den Fähigkeiten, von denen sie abhängt, oder von einer Fähigkeit zu den Ergebnissen, die sie tatsächlich vorhersagt.
200,000–300,000
Funktions–Fähigkeitsbeziehungen
In über 40 Branchen löst sich das Diagramm auf etwa 200–300 Funktionen auf, sobald Überlappungen berücksichtigt werden, wobei jede Funktion schätzungsweise 600–1.200 unterschiedliche Fähigkeiten umfasst. Das impliziert 200.000–300.000 Funktions-Fähigkeits-Beziehungen, was bedeutet, dass jede Fähigkeit im Durchschnitt an zehn bis fünfzehn Funktionen angehängt ist, da Fähigkeiten viele-zu-viele mit Funktionen sind und nicht unter ihnen aufgeteilt werden.
Die Verteilung ist stark verzerrt: Ein kleiner Satz universeller Fähigkeiten erscheint in den meisten Funktionen, während ein langer Schwanz spezialisierter Fähigkeiten nur in ein oder zwei Funktionen erscheint.
Fachexperten haben das Diagramm über 2.000+ Arbeitsprofile und 2.000+ Fähigkeiten überprüft und sowohl die Definitionen der Entitäten als auch die Beziehungen zwischen ihnen bewertet.
Gemessene Ergebnisse fließen in das Diagramm zurück und gewichten kontinuierlich neu, welche Fähigkeiten welche Ergebnisse vorhersagen. Das Ergebnis ist eine lebendige Karte des Arbeitsmarktes, die sich entwickelt, während sich Funktionen ändern, neue Fähigkeiten entstehen und die Beziehung zwischen Fähigkeit und messbaren Ergebnissen sich verschiebt.
Xobin Research vergleicht ungefähr 20.000 Arbeitsplatzfähigkeiten mit einem Panel von fortschrittlichen KI-Modellen. Der Bericht tritt 2026 in die Veröffentlichungsphase ein; registrieren Sie sich, um die vollständigen Ergebnisse, frühe Auszüge und Einladungen zu Pressebriefings zu erhalten.
INTERESSE REGISTRIEREN →Zuverlässigkeit, Konstruktvalidität und Kriteriumsvalidität, gemessen, berichtet und für jede Xobin-Bewertung erneut getestet.
Mehr lesen →02 ·Sichere, prüfbare Testbedingungen, damit ein Xobin-Wert den Kandidaten und nicht die Umgebung widerspiegelt.
Mehr lesen →03 ·Verhältnisse zu negativen Auswirkungen und differenzielle Elementfunktionalität werden für jedes bewertete Element überwacht.
Mehr lesen →04 ·Die KI-Interviewbewertung wird mit blinden menschlichen Bewertern verglichen und auf demografische Abweichungen geprüft.
Mehr lesen →Xobin Research ist das interne Team von Psychometristen, I-O-Psychologen und Forschern für maschinelles Lernen, die jede Bewertung und jedes KI-Interview, das Xobin versendet, entwerfen, validieren und prüfen.
Wir behandeln einen Xobin-Score so, wie ein Labor eine Messung behandelt: mit einer angegebenen Methode, einem bekannten Fehler und Nachweisen, die jeder anfordern kann.
Über das Labor →Xobin Research hat etwa 20,000 Arbeitsplatzkompetenzen mit einem Panel von fortschrittlichen KI-Modellen verglichen. Registrieren Sie sich für die Ergebnisse, Auszüge und Pressebriefings.
Technische Dokumentation für den Xobin Situational Judgment Test: das Verhaltensmodell, wie es entwickelt wurde, sowie Nachweise für seine Reliabilität und Fairness.
Die hier beschriebene Methodik ist das, was in jeder Xobin-Bewertung und jedem KI-Interview abläuft, damit Einstellungsteams Talententscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und nicht von Instinkten treffen können. Siehe Xobin.