KI kann 72 % der Job-Skills übernehmen. Worauf sollten sich Recruiting-Teams wirklich konzentrieren?

Wenn Bewerbende KI zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen können, worauf sollten sich Recruiting-Teams bei der Bewertung wirklich konzentrieren? Genau dieser Frage geht die Mid-Year Edition 2026 des Human vs AI Skills Report von Xobin Forschung nach. Der Bericht fasst fünf Erkenntnisse aus den Einstellungs- und KI-Benchmark-Daten von Xobin aus dem ersten Halbjahr 2026 zusammen und vergleicht sie, wo möglich, mit den Ergebnissen aus 2024.

Der Bericht basiert auf dem eigenen Assessment-Framework und den Einstellungsdaten von Xobin, nicht auf einer branchenweiten Umfrage.

72 % der Skill-Gruppen sind unter Testbedingungen an KI delegierbar

Xobin hat alle 683 als relevant eingestuften Skill-Gruppen aus dem Assessment-Framework 2024 mit den Ergebnissen von OpenAI- und Anthropic-Tools sowie Agenten-Workflows getestet. 72 % dieser Gruppen erfüllten die Kriterien für eine vollständige oder teilweise Übertragung an KI – für jede Gruppe gab es mindestens ein passendes Test-Setup.

Der Bericht stellt klar, dass es sich hierbei um Fähigkeiten unter Testbedingungen handelt. Es wird nicht behauptet, dass diese Skills an Bedeutung verlieren oder dass in der Praxis bereits Arbeit ersetzt wurde. Diese Unterscheidung ist wichtig: Sie zeigt Recruiting-Teams, wo KI-Unterstützung realistisch in der Arbeit von Kandidat:innen auftauchen kann – nicht, wo Menschen überflüssig geworden sind.

Leadership-Einstellungen setzen auf menschliches Urteilsvermögen

In 113 verschiedenen Leadership-Scorecard-Vorlagen von 92 Arbeitgebern machten EQ-bezogene Kriterien im Schnitt 52 % des gesamten Bewertungsgewichts aus, während alle anderen Kriterien zusammen auf durchschnittlich 48 % kamen. Der Bericht wertet dies als Zeichen dafür, dass zwischenmenschliches Urteilsvermögen bei der Bewertung von Führungskräften weiterhin eine zentrale Rolle spielt – ohne zu behaupten, dass EQ die Leistung besser vorhersagt als jede andere Fähigkeit.

Bei der Analyse von 35 technischen Rollen von Januar bis Juni 2026 zeigte sich, dass die Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu den fünf am häufigsten geforderten Kompetenzen zählt – zusammen mit KI-Integration und analytischer Problemlösung.

Technische Assessments haben sich grundlegend gewandelt

Im Vergleich zum ersten Halbjahr 2024 sank der Anteil klassischer Coding-Assessments von 75 bis 100 % aller technischen Assessment-Anfragen auf 25 % bis unter 50 % im ersten Halbjahr 2026. Gleichzeitig stieg der Anteil KI-gestützter Coding-Aufgaben, Generierung, Testing, Debugging und Erklärungen von unter 25 % auf 50 % bis unter 75 % im selben Zeitraum.

Bei 24 beobachteten neuen Skill-Gruppen tauchte Zusammenarbeit 2024 in 4 Gruppen auf, 2026 bereits in 12 bis 17. Nicht-lineares Denken war 2024 in keiner bis 5 Gruppen vertreten, 2026 in 6 bis 11.

Wie diese Zahlen zu lesen sind

Der Bericht trennt konsequent gemessene Ergebnisse von redaktionellen Interpretationen und weist darauf hin, dass jede Erkenntnis eine andere Analyseeinheit betrachtet – Skill-Gruppen, Scorecard-Vorlagen, Jobrollen und Assessment-Anfragen. Die Zahlen lassen sich daher nicht zu einer einzigen Stichprobengröße zusammenfassen.

Der vollständige Bericht enthält tabellarische Chartdaten, eine ausführliche Methodik und Verweise auf externe Quellen von Anthropic, Microsoft und der OECD sowie die eigenen Erkenntnisse von Xobin.

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