ИИ способен выполнять 72% профессиональных навыков. На что действительно стоит обращать внимание при найме?

Когда кандидаты могут использовать ИИ для выполнения своих задач, что именно должны оценивать команды по найму? На этот вопрос отвечает Xobin Research в промежуточном выпуске отчёта Human vs AI Skills Report за 2026 год, собрав пять ключевых выводов на основе данных о найме и тестировании ИИ за первую половину 2026 года, а также сопоставимых данных за 2024 год, где это возможно.

Отчёт основан на собственной системе оценки Xobin и данных о найме, а не на опросах рынка в целом.

72% групп навыков можно делегировать ИИ в тестовых условиях

Xobin протестировал все 683 группы навыков, признанных актуальными в оценочной системе 2024 года, используя рабочие процессы инструментов и агентов OpenAI и Anthropic. В 72% случаев навыки соответствовали критериям полной или частичной делегации ИИ, хотя бы в одном из протестированных сценариев.

В отчёте подчёркивается, что речь идёт о возможностях в тестовых условиях, а не о том, что эти навыки перестали быть важными или что какая-либо работа уже была заменена ИИ на практике. Это важное различие: оно показывает, где ИИ реально может помочь кандидатам в работе, а не где люди становятся ненужными.

При найме руководителей ставка делается на человеческое суждение

Анализ 113 различных шаблонов лидерских оценочных листов от 92 работодателей показал, что критерии, связанные с эмоциональным интеллектом, в среднем составляют 52% итоговой оценки, а все остальные критерии, 48%. Это говорит о том, что умение работать с людьми и принимать решения по-прежнему имеет значительный вес при оценке руководителей, хотя отчёт не утверждает, что EQ лучше других факторов предсказывает успех.

В 35 технических ролях, рассмотренных с января по июнь 2026 года, умение переводить бизнес-требования в технические решения вошло в пятёрку самых востребованных навыков наряду с интеграцией ИИ и аналитическим мышлением.

Технические оценки незаметно изменились

Сравнивая первую половину 2024 и 2026 годов, традиционные задания по программированию снизились с 75–100% до 25–50% среди всех технических оценок, тогда как задачи с поддержкой ИИ, генерация, тестирование, отладка и объяснение кода, выросли с менее чем 25% до 50–75% за тот же период.

В 24 отслеживаемых группах новых навыков сотрудничество встречалось в 4 группах в 2024 году и в 12–17 группах в 2026 году, а нелинейное мышление, в 0–5 группах в 2024 году и в 6–11 группах в 2026 году.

Как интерпретировать эти цифры

В отчёте чётко разделяются фактические данные и редакционные выводы, а также отмечается, что каждая цифра относится к разным единицам анализа: группам навыков, шаблонам оценок, ролям и запросам на оценку, поэтому их нельзя объединять в одну выборку.

Полная версия отчёта содержит таблицы с данными по каждому графику, подробное описание методологии и ссылки на внешние источники Anthropic, Microsoft и OECD наряду с собственными результатами Xobin.

Читать полный отчёт Human vs AI Skills Report 2026 →