A IA já executa 72% das competências profissionais. O que as equipas de contratação devem realmente procurar?

Quando os candidatos podem recorrer à IA para ajudar na produção do seu trabalho, o que as equipas de contratação devem realmente avaliar? É a esta questão que a edição de meio de ano de 2026 do Relatório Human vs AI Skills da Xobin Research procura responder, reunindo cinco conclusões baseadas nos registos de contratação e benchmarks de IA do primeiro semestre de 2026 da empresa, com comparações a 2024 sempre que possível.

O relatório baseia-se no próprio quadro de avaliação da Xobin e em dados internos de contratação, e não num inquérito ao mercado em geral.

72% dos grupos de competências podem ser delegados à IA, em ambiente de teste

A Xobin testou todos os 683 grupos de competências considerados relevantes no seu quadro de avaliação de 2024, utilizando fluxos de trabalho com ferramentas e agentes da OpenAI e Anthropic. 72% desses grupos cumpriram os critérios para delegação total ou parcial à IA, com pelo menos uma configuração testada a qualificar-se para cada grupo.

O relatório sublinha que este resultado reflete a capacidade em condições de teste, não significando que essas competências deixem de ser importantes ou que algum trabalho tenha sido efetivamente substituído na prática. Esta distinção é fundamental: indica às equipas de contratação onde a assistência da IA pode, de facto, surgir no trabalho dos candidatos, e não onde os humanos se tornaram dispensáveis.

Contratação para liderança aposta no julgamento humano

Em 113 modelos distintos de scorecards de liderança, provenientes de 92 empregadores, critérios ligados à inteligência emocional (EQ) representaram, em média, 52% do peso total da avaliação, com todos os restantes critérios a somarem 48%. O relatório interpreta este dado como um sinal de que o julgamento interpessoal continua a ter peso real na avaliação de líderes, sem afirmar que o EQ seja o melhor preditor de desempenho isoladamente.

Ao analisar 35 funções técnicas distintas entre janeiro e junho de 2026, o relatório identificou a capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas entre as cinco competências mais solicitadas, juntamente com integração de IA e resolução analítica de problemas.

Avaliações técnicas mudaram silenciosamente

Comparando o primeiro semestre de 2024 com o de 2026, as avaliações tradicionais de programação caíram de 75 a 100% dos pedidos de avaliação técnica para 25% a menos de 50%, enquanto tarefas de programação assistida por IA, geração, testes, depuração e explicação subiram de menos de 25% para 50% a menos de 75% dos pedidos no mesmo período.

Num conjunto fixo de 24 grupos de competências emergentes acompanhados em ambos os períodos, colaboração apareceu em 4 grupos em 2024 e em 12 a 17 em 2026, enquanto pensamento não linear surgiu em 0 a 5 grupos em 2024 e em 6 a 11 em 2026.

Como interpretar estes números

O relatório faz questão de separar os resultados medidos da interpretação editorial, e destaca que cada conclusão utiliza uma unidade de análise diferente, grupos de competências, modelos de scorecard, funções e pedidos de avaliação, pelo que os números não podem ser somados num único universo amostral.

O relatório completo inclui tabelas de dados detalhadas, uma secção metodológica completa e referências a fontes externas como Anthropic, Microsoft e a OCDE, além dos próprios dados da Xobin.

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