L’IA peut réaliser 72 % des compétences professionnelles. Sur quoi les équipes de recrutement doivent-elles vraiment se concentrer ?

Lorsque les candidats peuvent s’appuyer sur l’IA pour produire leur travail, que doivent réellement évaluer les équipes de recrutement ? C’est la question à laquelle la Mid-Year Edition 2026 du rapport Human vs AI Skills de Xobin Recherche tente de répondre, en présentant cinq enseignements issus des données de recrutement et de benchmarks IA du premier semestre 2026 de l’entreprise, avec des comparaisons 2024 lorsque disponibles.

Le rapport s’appuie sur le propre cadre d’évaluation de Xobin et sur ses données liées au recrutement, et non sur une enquête du marché au sens large.

72 % des groupes de compétences peuvent être confiés à l’IA, en conditions de test

Xobin a soumis les 683 groupes de compétences jugés pertinents dans son référentiel 2024 aux workflows d’outils et d’agents d’OpenAI et d’Anthropic. 72 % de ces groupes remplissaient les critères pour une délégation totale ou partielle à l’IA, avec au moins une configuration testée validée pour chaque groupe.

Le rapport précise bien qu’il s’agit de capacités observées en conditions de test, sans affirmer que ces compétences n’ont plus d’importance ni qu’aucun poste n’a effectivement été remplacé sur le terrain. Cette nuance est essentielle : elle indique aux équipes de recrutement où l’assistance IA pourrait raisonnablement intervenir dans le travail des candidats, et non où l’humain serait devenu superflu.

Le recrutement de leaders mise sur le jugement humain

Sur 113 modèles de grilles de leadership provenant de 92 employeurs, les critères liés à l’intelligence émotionnelle (EQ) représentaient en moyenne 52 % du poids total de l’évaluation, tous les autres critères réunis atteignant 48 %. Le rapport y voit un signe que le jugement humain, tourné vers les relations interpersonnelles, reste un facteur clé dans la manière dont les organisations prévoient d’évaluer leurs futurs leaders, sans pour autant affirmer que l’EQ prédit mieux la performance qu’une autre compétence prise isolément.

En analysant 35 postes techniques distincts entre janvier et juin 2026, le rapport constate que la capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques figure parmi les cinq compétences les plus recherchées, aux côtés de l’intégration de l’IA et de la résolution analytique de problèmes.

Les évaluations techniques ont discrètement changé de paradigme

En comparant le premier semestre 2024 au premier semestre 2026, la part des évaluations techniques traditionnelles de codage est passée de 75 à 100 % des demandes à seulement 25 % à moins de 50 %, tandis que les tâches de codage assistées par IA, la génération, les tests, le débogage et l’explication sont passés de moins de 25 % à 50 % voire près de 75 % des demandes sur la même période.

Au sein d’un panel fixe de 24 groupes de compétences émergentes suivis sur les deux périodes, la collaboration apparaissait dans 4 groupes en 2024 et dans 12 à 17 groupes en 2026, tandis que la pensée non linéaire était absente ou marginale en 2024 (0 à 5 groupes) et présente dans 6 à 11 groupes en 2026.

Comment interpréter ces chiffres

Le rapport prend soin de distinguer à chaque étape ses constats mesurés de toute interprétation éditoriale, et précise que chaque résultat repose sur une unité d’analyse différente : groupes de compétences, modèles de grilles, postes, demandes d’évaluation. Les chiffres ne peuvent donc pas être additionnés pour constituer un seul échantillon global.

Le rapport complet inclut des tableaux de données détaillés, une méthodologie exhaustive et des références externes (Anthropic, Microsoft, OCDE) en complément des analyses de Xobin.

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