Прокторируемая сессия Xobin устанавливает личность кандидата, проводит сканирование окружающей среды, блокирует тестовый браузер и записывает сессию для последующего просмотра. То, какие из этих слоев активированы, зависит от профиля риска оценки и рамок соблюдения требований клиента, поэтому короткий скрининговый тест и технический экзамен в финальном раунде никогда не защищаются одинаково. Цель состоит в том, чтобы сессия была безопасной и подлежащей аудиту, не будучи враждебной к искреннему кандидату.
Мы не полагаемся на один единственный триггер. Наличие лица, активность вкладок, аномалии в сети, поведение копирования-вставки и сопоставление контента рассматриваются как независимые индикаторы, и сессия помечается только тогда, когда комбинация сигналов пересекает документированный порог. Каждое предупреждение содержит основные доказательства, так что рецензент может увидеть, почему сессия была поднята, а не только то, что она была.
Команда по найму получает сводку наблюдения вместе с оценкой: что было отслежено, что было отмечено, уровень уверенности в сессии и полный временной график, если требуется более глубокий обзор. Доказательства сохраняются в соответствии с политикой хранения данных клиента и могут быть экспортированы для аудита. Оценка без контекста наблюдения является неполным измерением, и мы представляем их вместе именно по этой причине.
Эти контрольные меры целостности работают на живых сессиях найма, а не только в лаборатории. Команды, которые хотят такой же строгости в своем собственном найме, могут использовать это напрямую через Xobin.
Методология, описанная здесь, является тем, что работает внутри каждой оценки Xobin и ИИ-интервью, чтобы команды по найму могли принимать решения о талантах на основе доказательств, а не инстинкта. Смотрите Xobin.