Справедливость в Xobin начинается с того, чтобы назвать, в письменной форме, подгруппы, против которых мы проводим тестирование, и определение справедливости, которому мы подчиняем оценку. Определения групп устанавливаются в соответствии с рамками соблюдения клиента, обычно по полу, возрастной категории и региону, и используются только в агрегированном виде, никогда не как входные данные для оценки отдельного кандидата. Объем документируется в досье доказательств оценки, чтобы рецензент мог точно увидеть, что было проверено, а что нет.
Для каждого оцененного элемента и каждой полной оценки мы проводим анализ негативного воздействия в соответствии со стандартным правилом 4/5, проверяем элементы на дифференциальное функционирование элементов (DIF), случай, когда кандидаты с равными базовыми способностями отвечают на элемент по-разному в разных группах, и отслеживаем средние разрывы между группами с течением времени. Результаты сообщаются наряду с надежностью и валидностью, потому что справедливый тест является совместным утверждением о всех трех.
Элементы, которые показывают постоянный DIF, извлекаются из активного пула элементов и отправляются обратно к экспертам по предмету для проверки, переписывания или списания. Оценки, которые не соответствуют соотношению 4/5 в совокупности, помечаются для клиента с рекомендацией по повторной валидации перед продолжением использования. Аудит на наличие предвзятости это цикл, а не сертификат: те же тесты проводятся снова после каждой доработки.
Проверки справедливости, описанные здесь, применяются непрерывно к оценкам, с которыми работают клиенты. Команды, которые хотят такой же строгости в своем собственном найме, могут использовать это напрямую через Xobin.
Методология, описанная здесь, является тем, что работает внутри каждой оценки Xobin и ИИ-интервью, чтобы команды по найму могли принимать решения о талантах на основе доказательств, а не инстинкта. Смотрите Xobin.
