Uma sessão supervisionada da Xobin estabelece a identidade do candidato, realiza uma varredura do ambiente, bloqueia o navegador de testes e grava a sessão para revisão posterior. Quais dessas camadas são ativadas depende do perfil de risco da avaliação e do framework de conformidade do cliente, portanto, um questionário de triagem curto e um exame técnico da rodada final nunca são protegidos da mesma forma. A intenção é uma sessão que seja segura e auditável sem ser hostil a um candidato genuíno.
Não confiamos em um único gatilho. Presença facial, atividade de abas, anomalias de rede, comportamento de copiar-colar e correspondência de conteúdo são tratados como indicadores independentes, e uma sessão só é sinalizada quando a combinação de sinais ultrapassa um limite documentado. Cada sinalização carrega a evidência subjacente, para que um revisor possa ver por que a sessão foi levantada, e não apenas que foi.
A equipe de contratação recebe um resumo de monitoramento junto com a pontuação: o que foi monitorado, o que foi sinalizado, o nível de confiança na sessão e a linha do tempo completa se uma revisão mais profunda for necessária. As evidências são retidas de acordo com a política de retenção de dados do cliente e podem ser exportadas para auditoria. Uma pontuação sem seu contexto de monitoramento é uma medição incompleta, e as apresentamos juntas exatamente por essa razão.
Esses controles de integridade são executados em sessões de contratação ao vivo, não apenas no laboratório. Equipes que desejam a mesma rigorosidade em suas próprias contratações podem usá-lo diretamente através de Xobin.
A metodologia descrita aqui é o que opera dentro de cada avaliação da Xobin e entrevista de IA, para que as equipes de contratação possam tomar decisões sobre talentos com base em evidências, não em instintos. Veja Xobin.