Une session Xobin surveillée établit l'identité du candidat, effectue une analyse de l'environnement, verrouille le navigateur de test et enregistre la session pour une révision ultérieure. La protection de ces couches dépend du profil de risque de l'évaluation et du cadre de conformité du client, donc un court quiz de présélection et un examen technique de dernière ronde ne sont jamais protégés de la même manière. L'intention est d'avoir une session qui soit sécurisée et vérifiable sans être hostile envers un candidat authentique.
Nous ne comptons pas sur un seul signal d'alerte. La présence faciale, l'activité des onglets, les anomalies réseau, le comportement de copier-coller et la correspondance de contenu sont traités comme des indicateurs indépendants, et une session n'est signalée que lorsque la combinaison de signaux dépasse un seuil documenté. Chaque signal porte les preuves sous-jacentes, afin qu'un examinateur puisse voir pourquoi la session a été signalée, et pas seulement qu'elle l'a été.
L'équipe de recrutement reçoit un résumé de supervision avec le score : ce qui a été surveillé, ce qui a été signalé, le niveau de confiance dans la session, et la chronologie complète si un examen plus approfondi est nécessaire. Les preuves sont conservées selon la politique de conservation des données du client et peuvent être exportées pour audit. Un score sans son contexte de supervision est une mesure incomplète, et nous les présentons ensemble pour cette raison précise.
Ces contrôles d'intégrité fonctionnent lors de sessions de recrutement en direct, pas seulement dans le laboratoire. Les équipes qui souhaitent la même rigueur dans leur propre recrutement peuvent l'utiliser directement via Xobin.
La méthodologie décrite ici est ce qui fonctionne à l'intérieur de chaque évaluation Xobin et entretien d'IA, afin que les équipes de recrutement puissent prendre des décisions sur les talents sur la base de preuves, et non d'instinct. Voir Xobin.