Una sesión supervisada de Xobin establece la identidad del candidato, realiza un escaneo del entorno, bloquea el navegador de pruebas y graba la sesión para su revisión posterior. Qué capas de esas se habilitan depende del perfil de riesgo de la evaluación y del marco de cumplimiento del cliente, por lo que un breve cuestionario de selección y un examen técnico de última ronda nunca están protegidos de la misma manera. La intención es una sesión que sea segura y auditable sin ser hostil a un candidato genuino.
No dependemos de un solo disparador. La presencia en la cara, la actividad de pestañas, las anomalías de red, el comportamiento de copiar-pegar y la coincidencia de contenido se tratan como indicadores independientes, y una sesión solo se marca cuando la combinación de señales cruza un umbral documentado. Cada marca lleva la evidencia subyacente, por lo que un revisor puede ver por qué se levantó la sesión, no solo que se levantó.
El equipo de contratación recibe un resumen de supervisión junto con la puntuación: lo que se monitoreó, lo que se señaló, el nivel de confianza en la sesión, y la línea de tiempo completa si se necesita una revisión más profunda. La evidencia se retiene bajo la política de retención de datos del cliente y puede ser exportada para auditoría. Una puntuación sin su contexto de supervisión es una medición incompleta, y las presentamos juntas precisamente por esa razón.
Estos controles de integridad se ejecutan en sesiones de contratación en vivo, no solo en el laboratorio. Los equipos que desean la misma rigurosidad en su propia contratación pueden usarlo directamente a través de Xobin.
La metodología descrita aquí es lo que funciona dentro de cada evaluación de Xobin y entrevista de IA, para que los equipos de contratación puedan tomar decisiones sobre talento basadas en evidencia, no en instinto. Ver Xobin.