لماذا Xobin

لا يمكن الوثوق بأي قياس إلا إذا كنت تعرف ما يجب أن تكون عليه الإجابة الصحيحة. معظم قرارات استقطاب المواهب لا تزال تفتقر إلى هذا المرجع الواضح.

ربما مررت بهذا الموقف: تجري الشركة مقابلة مع مرشح، تراجع السيرة الذاتية، تعتمد على بعض التوصيات، ثم تتخذ قرارها. أحيانًا ينجح الأمر، وغالبًا لا ينجح. وعندما لا ينجح، تكون التكلفة أكبر بكثير من مجرد الراتب المدفوع أو الموفر.

قرارات المواهب تحدد ما يمكن للشركة أن تبنيه. فهي تحدد من يحل المشكلات، ومن يقود الفرق، ومن يكسب ثقة العملاء. ومع ذلك، لا تزال معظم هذه القرارات تُتخذ بناءً على معلومات غير مكتملة. هذا ما تسعى Xobin إلى تغييره. يمكنك رؤية انعكاس هذا التفكير في أحدث الأبحاث والأخبار لدينا.

التوظيف اعتمد طويلاً على الحدس والتخمين.

لسنوات، اعتمدت المؤسسات على مزيج من الحدس، والمؤهلات، والمحادثات. هذه الأدوات ليست عديمة الفائدة، لكنها غير كافية. عندما يشغل الشخص غير المناسب وظيفة ما، تنتشر الآثار السلبية تدريجيًا في جميع أنحاء العمل.

لقد لاحظنا هذا النمط في شركات من جميع الأحجام. المشكلة نادرًا ما تكون في قلة الجهد، بل في غياب الأدلة الواضحة والمجربة حول ما يمكن أن ينجزه الشخص فعليًا.

تكلفة التوظيف الخاطئ اليوم تتجاوز الراتب.

الذكاء الاصطناعي يضخم كل ما يفعله الإنسان. فالشخص الماهر مع الذكاء الاصطناعي يمكنه التحرك بسرعة أكبر ورؤية أبعد. أما من يفتقر للحكمة، فيمكنه الآن ارتكاب أخطاء بوتيرة ونطاق أوسع. لم يعد السؤال ما إذا كان أحد أعضاء فريقك يستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي، بل هل يمكنه استخدامه بشكل جيد.

الاختبارات التقليدية لم تعد تقيس كل المهارات التي تحتاجها فرقك اليوم.

معرفة الحقائق وإتمام المهام المحددة لا يزالان مهمين. لكن فرقك اليوم بحاجة إلى أشخاص يمكنهم طرح أسئلة أفضل، وتقييم إجابات الذكاء الاصطناعي، وحل المشكلات الغامضة، وتحمل المسؤولية عن النتائج. معظم التقييمات التقليدية لم تُصمم لقياس هذه القدرات.

رسمنا خريطة لكيفية تحويل الأشخاص للمهارات إلى نتائج حقيقية.

فكر في الأمر كخريطة للعمل تربط بين ثلاثة عناصر: ما يتحمل الشخص مسؤوليته، والمهارات المطلوبة لتحمل هذه المسؤولية، والنتائج التي يجب تحقيقها. هكذا يمكنك تحويل وصف وظيفي غامض إلى شيء قابل للقياس.

كل منتج من Xobin يساعدك في الإجابة عن سؤال واحد: من يستطيع أداء العمل بكفاءة؟

ولكي يكون هذا القياس مفيدًا، أنشأنا نظامًا مترابطًا واحدًا. كل منتج يجمع نوعًا مختلفًا من الأدلة، من تقييمات المهارات والمقابلات المنظمة إلى تتبع المتقدمين ونمو الفريق المستمر. جميعها تشترك في نفس المعيار: قياس المهارات بعدالة، وتوضيح الأدلة بوضوح، وترك القرار النهائي للناس.

تتغير الأدوات، لكن المعيار يبقى ثابتًا: قياس المهارات بعدالة، وتوضيح الأدلة بوضوح، وترك القرار النهائي للناس.

لا يمكنك الوثوق بأي قياس إلا إذا كنت تعرف ما يجب أن تكون عليه الإجابة الصحيحة.

تخيل أنك تضع وزنًا قدره عشرة كيلوغرامات على ميزان. إذا أظهر الميزان عشرة كيلوغرامات في كل مرة، يمكنك الوثوق به. يعمل Xobin Research على إيجاد ما يعادل هذه الأوزان المرجعية في عالم المواهب، من خلال التحقق من الموثوقية والعدالة وأمان الاختبارات وكيفية تقييم الذكاء الاصطناعي للأشخاص.

20,000 مهارة عمل

تقرير Human vs AI Skills يقارن حوالي 20,000 مهارة عمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. الهدف هو معرفة أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، وأين لا يزال الإنسان يتفوق، وما هي المهارات التي سيحتاجها العمل مستقبلًا.

اقرأ تقرير Human vs AI Skills

"قِس ما يمكن للناس تحمله من مسؤوليات واتخاذه من قرارات وتحقيقه من نتائج، وليس فقط المهام التي ينهونها."

الثقة تُكتسب مع الوقت.

تعلمنا أن أفضل أدوات القياس لا تستبدل الحكم البشري، بل تدعمه. نحن لا نؤمن بأن البرمجيات يجب أن تتخذ قرارات التوظيف النهائية. بل نؤمن بأنها يجب أن تقدم أدلة أوضح لصانعي القرار.

ما نؤمن به

نحن نبني طريقة عادلة وموثوقة لفهم المواهب لمستقبل العمل.

Xobin ليست هنا لإضافة المزيد من الاختبارات إلى فرقك، بل لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل بشأن المسارات المهنية والفرق والعمل مع الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على الأدلة الواضحة بدلاً من التخمين.

إذا كان هذا الأمر يهمك، يسعدني أن أبدأ الحوار معك.

مع أطيب التحيات للعمل القادم،

Guruprakash Sivabalan الرئيس التنفيذي، Xobin